典型文献
手势图像边缘检测——基于多方向和最佳阈值的Canny算法
文献摘要：
图像边缘包含大量信息,提取这些图像边缘在图像处理和目标识别等计算机视觉方面有着重要作用.针对传统Canny算法在提取图像边缘时存在抗噪能力弱、梯度信息提取不全面造成边缘缺失等问题,提出基于多方向和最佳阈值的Canny算法手势图像边缘检测.采用中值滤波和双边滤波作为混合滤波器代替高斯滤波,采用八方向模板的Sobel算子计算梯度幅值,用迭代法选取最佳阈值检测和连接边缘.实验结果表明,改进的Canny算法提取的手势图像边缘自适应性强,边缘定位准确,抗噪性能好,为手势识别提供了保障.
文献关键词：
图像边缘检测;Canny算法;Sobel算子;混合滤波器;八方向模板;阈值
中图分类号：
作者姓名：
黄林彩;王智文;符晓彪;刘美珍
作者机构：
广西科技大学 电气电子与计算机科学学院,广西 柳州 545616
文献出处：
引用格式：
[1]黄林彩;王智文;符晓彪;刘美珍-.手势图像边缘检测——基于多方向和最佳阈值的Canny算法)[J].广西科技大学学报,2022(01):71-77
A类：
梯度信息提取,八方向模板
B类：
手势图,图像边缘检测,多方向,最佳阈值,Canny,目标识别,计算机视觉,中值滤波,双边滤波,混合滤波器,高斯滤波,Sobel,梯度幅值,迭代法,阈值检测,接边,缘自,自适应性,边缘定位,定位准确,抗噪性能,手势识别
AB值：
0.262758
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