典型文献
人工智能视域下基于设计的实施研究方法:框架及案例分析
文献摘要：
作为学习科学领域的一种创新研究方法,基于设计的实施研究(DBIR)试图实现规模化的持续理论创新和教育变革,但教育政策制定者、实践者、研究者等利益相关方在协同设计时,始终存在理论知识和经验知识上的认知冲突.大数据驱动的教育研究范式为解决该问题提供关键突破口.文章将大数据驱动下的教育研究范式与DBIR方法相整合,探索建立人工智能视域下基于设计的实施研究方法(AI-DBIR)框架,该框架以实践者—研究者的共同参与和双向交互为根本,延伸出两种数据分析视角,即设计分析与学习分析.在此基础上,文章对典型应用案例进行深入剖析,进而对有效使用AI-DBIR方法开展教学创新实践研究提出三点建议:从基于经验的主观判断转向数据驱动的教学研究;从高屋建瓴的理论研究转为扎根实践的创新研究;以互融互通的开放空间为载体,构建数据驱动的多元共同体.
文献关键词：
基于设计的实施研究;基于设计的研究;人工智能;学习分析;案例分析
中图分类号：
作者姓名：
郭文欣;吴忭
作者机构：
华东师范大学教育信息技术学系,上海200062
文献出处：
引用格式：
[1]郭文欣;吴忭-.人工智能视域下基于设计的实施研究方法:框架及案例分析)[J].中国教育信息化,2022(06):54-63
A类：
基于设计的实施研究,DBIR
B类：
学习科学,科学领域,持续理论,教育变革,教育政策制定,政策制定者,实践者,利益相关方,协同设计,经验知识,认知冲突,大数据驱动,研究范式,立人,双向交互,伸出,分析视角,设计分析,学习分析,典型应用,应用案例,有效使用,教学创新实践,创新实践研究,基于经验,高屋建瓴,互融互通,开放空间,多元共同体,基于设计的研究
AB值：
0.349563
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