典型文献
一种基于改进多目标粒子群算法的脱硫系统优化运行策略方法
文献摘要：
为了保证在排放不超限的条件下降低燃煤机组脱硫系统的电耗和物耗,设计一种基于改进多目标粒子群算法的混合优化模型,改进算法可以有效避免陷入局部最优解,便于求解不同工况条件下的最佳可变操作量设定值.以某330MW燃煤机组的历史运行数据为研究对象,首先建立出口SO2浓度预测模型,通过机理分析对潜在特征变量进行变量选择,采用LS-SVM作为预测模型算法;其次分析脱硫系统运行流程建立运行成本模型;然后通过多目标粒子群算法确定Pareto最优解集;最后将排放限值附近作为理想点并得到最佳运行策略.研究结果表明,优化后的运行策略能够在有效控制SO2排放量在标准范围内的条件下实现运行成本的降低,三个主要工况条件下的运行成本分别下降了 8.02％、6.61％和5.04％.该优化方法提供的新运行策略降低了系统运行成本,为脱硫系统提供新的运行方案,具有可观的实际应用价值.
文献关键词：
燃煤机组;SO2;LS-SVM;多目标优化;粒子群优化算法
中图分类号：
作者姓名：
胡增旗;李兆北;王印松
作者机构：
国能河北定州发电有限责任公司,河北 定州 073000;华北电力大学自动化系,河北 保定 071003
文献出处：
引用格式：
[1]胡增旗;李兆北;王印松-.一种基于改进多目标粒子群算法的脱硫系统优化运行策略方法)[J].电力科技与环保,2022(05):351-357
A类：
B类：
改进多目标粒子群算法,脱硫系统,系统优化,优化运行策略,策略方法,超限,燃煤机组,电耗,物耗,混合优化,改进算法,局部最优解,不同工况,工况条件,设定值,330MW,历史运行数据,SO2,浓度预测,机理分析,潜在特征,特征变量,变量选择,LS,模型算法,运行流程,成本模型,Pareto,最优解集,排放限值,近作,佳运,标准范围,别下,系统运行成本,运行方案,多目标优化,粒子群优化算法
AB值：
0.366404
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