典型文献
基于混合粒子群算法的源-荷-储协调优化调度
文献摘要：
为了提高新型电力系统中对风电和光伏的消纳能力,降低电力系统运行成本,将火电机组、光伏、风电、需求响应负荷和储能系统作为调度资源建立了基于源-荷-储协调的优化调度模型.以火电机组运行成本、弃风弃光成本和需求响应负荷调度成本最小为目标,提出了一种两阶段优化方法.第一阶段优化采用离散二进制粒子群优化算法,使火电机组启动成本和弃风弃光成本之和最小.在第一阶段优化结果的基础上,第二阶段的优化采用双层连续粒子群优化算法使基于电价的需求响应负荷调度成本和燃料成本之和最小.算例结果验证了该优化调度模型的可行性和有效性.
文献关键词：
新型电力系统;源-荷-储协调;调度资源建模;混合粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
张怀鹏;刘军福;雍少华;周伟昌;陈雨
作者机构：
国网宁夏电力有限公司中卫供电公司,宁夏 中卫 642123
文献出处：
引用格式：
[1]张怀鹏;刘军福;雍少华;周伟昌;陈雨-.基于混合粒子群算法的源-荷-储协调优化调度)[J].宁夏电力,2022(05):19-26
A类：
调度资源建模
B类：
混合粒子群算法,协调优化,新型电力系统,消纳能力,电力系统运行,系统运行成本,火电机组,需求响应,应负,储能系统,优化调度模型,机组运行,弃风弃光,负荷调度,调度成本,两阶段优化方法,第一阶段,二进制粒子群,粒子群优化算法,机组启动,启动成本,第二阶段,电价,燃料成本
AB值：
0.285269
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