典型文献
融合目标检测的交互式电网设备图像分割算法
文献摘要:
图像处理技术在电网中有着十分重要的应用,图像分割是图像处理技术的重要组成部分.本文提出了一种融合目标检测的交互式电网设备图像分割算法,在传统的图像抓取(GrabCut)交互式分割算法的基础上,使用目标检测得到的检测标定框代替用户选择的初始化框,在目标检测算法上采用目前已知开源最快的最轻量的你只看一次(YOLO-Fastest)算法,能克服许多设备算力不足的困难,使得算法的适用性更广.实验结果表明,相较于传统交互式分割算法,本算法执行时间更短,交互次数更少,具有很好的稳定性.
文献关键词:
目标检测;交互式分割算法;电网设备;图像处理
中图分类号:
作者姓名:
叶健强;张晓晨;孙敦虎;李荆晖;张麒腾;张明璨
作者机构:
国网宁夏电力有限公司建设分公司,宁夏银川750004;西安交通大学电气学院,陕西西安710000
文献出处:
引用格式:
[1]叶健强;张晓晨;孙敦虎;李荆晖;张麒腾;张明璨-.融合目标检测的交互式电网设备图像分割算法)[J].宁夏电力,2022(01):19-24
A类:
交互式分割算法,Fastest
B类:
电网设备,设备图像,图像分割算法,图像处理技术,抓取,GrabCut,替用,用户选择,初始化,目标检测算法,开源,最轻,YOLO,能克服,多设备,算力,算法执行,执行时间
AB值:
0.291984
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。