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L型分布式面阵二维高精度角度估计方法研究
文献摘要：
大型米波雷达存在机动性差、角分辨率低、硬件成本高等问题,为此本文利用L型分布式面阵来解决以上问题,并提出一种基于行列合成预处理的二维高精度角度估计方法.文章首先建立了L型分布式面阵的回波信号模型,然后分别通过沿行和列方向的数字波束形成(Digital Beam Forming,DBF)实现阵元空间降维,接着采用双尺度酉ESPRIT(Estimating SignalParameter via Rota-tional Invariance Techniques)算法实现方位角的高精度估计,利用合成导向矢量的超分辨算法估计俯仰角.我们分析了角度估计性能随信噪比(Signal Noise Ratio,SNR)和基线长度变化的影响,仿真结果表明,相比于传统方法,本文所提出的方法在降低硬件成本和测角计算复杂度的同时有效提升了测角精度,为实现高精度米波雷达提供了一种解决途径.
文献关键词：
米波雷达;分布式阵列;行列合成;双尺度解模糊
中图分类号：
作者姓名：
李洪兵;欧阳婉;杨明磊;叶舟;陈业伟;陈伯孝
作者机构：
西北工业大学 西安 710072;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安 7100713;上海航天电子通讯设备研究所 上海 201109
文献出处：
引用格式：
[1]李洪兵;欧阳婉;杨明磊;叶舟;陈业伟;陈伯孝-.L型分布式面阵二维高精度角度估计方法研究)[J].火控雷达技术,2022(04):24-31
A类：
行列合成,SignalParameter,Invariance,双尺度解模糊
B类：
面阵,度角,角度估计,估计方法,米波雷达,机动性,角分辨率,硬件成本,回波信号,信号模型,沿行,数字波束形成,Digital,Beam,Forming,DBF,元空间,ESPRIT,Estimating,via,Rota,tional,Techniques,算法实现,方位角,精度估计,导向矢量,超分辨算法,俯仰角,Noise,Ratio,SNR,基线长度,计算复杂度,测角精度,解决途径,分布式阵列
AB值：
0.4208
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