典型文献
基于拉曼光谱和线性判别对于洗衣皂的检测研究
文献摘要：
对13种洗衣皂进行拉曼光谱的数据收集,对拉曼光谱数据预处理后,利用5种不同的机器学习方法对于不同品牌洗衣皂进行训练和测试.训练集中5种模式识别方法,准确性从高到低依次为:线性判别、子空间判别、最近邻、决策树、支持向量机,其中线性判别和子空间的识别率均高于95％,训练效果较好.测试集中线性判别和子空间判别识别率高于90％,其中线性判别识别率为100％,其余3种方法识别率均低于50％.通过综合比对,线性判别的方法适合对于不同品牌洗衣皂的识别.
文献关键词：
洗衣皂;拉曼光谱;模式识别
中图分类号：
作者姓名：
侯赛文;李春宇
作者机构：
中国人民公安大学 侦查学院,北京 100038
文献出处：
引用格式：
[1]侯赛文;李春宇-.基于拉曼光谱和线性判别对于洗衣皂的检测研究)[J].日用化学品科学,2022(02):31-34
A类：
洗衣皂
B类：
拉曼光谱,线性判别,数据收集,光谱数据,数据预处理,机器学习方法,不同品牌,训练集,模式识别,子空间,最近邻,决策树,中线,训练效果,测试集,识别率高,方法识别
AB值：
0.209585
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