典型文献
基于机器学习的医学影像人工智能领域技术融合预测
文献摘要：
[研究目的]研究旨在实现医学影像人工智能领域的技术融合预测及发展趋势预判,并对基于机器学习的技术融合预测方法进行改进,以避免根据传统研究技术融合的方法进行指标罗列,导致指标体系整体逻辑性不强的局限性.[研究方法]以德温特专利数据库为数据源,依据技术融合的内在机理提出相似性和技术特性指标,构建基于机器学习的技术融合预测框架,并对医学影像人工智能领域进行实证分析.[研究结论]结果显示医学影像所涉技术与数字化信息化技术的融合以及数字化信息化技术之间的融合是当前以及未来的发展主题.此外,该领域技术与语音扩音方面的技术G10L、H04R,信息通信方面技术G16H、G16B、H04L的融合以及教育相关的技术G09B与数据方面的技术G06K的融合可能是未来发展的趋势.该领域的研究验证了框架的可行性.
文献关键词：
机器学习;深度学习;人工智能;医学影像;技术融合;技术融合预测
中图分类号：
作者姓名：
苗红;李男;吴菲菲;沈蕾
作者机构：
北京工业大学经济与管理学院 北京 100124
文献出处：
引用格式：
[1]苗红;李男;吴菲菲;沈蕾-.基于机器学习的医学影像人工智能领域技术融合预测)[J].情报杂志,2022(06):126-134
A类：
G10L,H04R,G16H,G16B,G09B,G06K
B类：
基于机器学习,医学影像,人工智能领域,技术融合预测,研究目的,研究技术,罗列,整体逻辑,逻辑性,以德,德温特专利数据库,数据源,内在机理,技术特性,特性指标,数字化信息,信息化技术,发展主题,扩音,信息通信,H04L
AB值：
0.234794
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