典型文献
美国情报部门处理海量数据的方法路径研究
文献摘要：
[研究目的]基于开源情报分析美国情报部门对全球海量情报数据进行处理的方法和路径,该分析结果对我国如何在海量的信息迷雾中开展情报工作具有重要的启示作用.[研究方法]以为美国司法部、国土安全部等情报部门提供服务的Palantir等科技公司申请专利的情况为研究对象,利用自然语言处理技术和可视化情报分析工具,深入分析美国情报部门收集和分析情报的方法和路径.[研究结论]研究表明,美国情报部门以国家发布的《信息共享国家战略》《全球司法信息共享计划》等一系列文件为指导,建立开源情报数据融合中心,广泛收集和整合全球各种来源数据,利用大数据、人工智能、机器学习、自动建模、自动监测等先进技术,实时自动发现潜在威胁并且产生预警信息,批量挖掘出有价值的情报线索.最后,对我国开展相关情报工作提出几点启示.
文献关键词：
信息共享;情报融合;开源情报;情报数据;情报工作;数据分析;美国
中图分类号：
作者姓名：
邵雷;石峰
作者机构：
四川警察学院 泸州 646000
文献出处：
引用格式：
[1]邵雷;石峰-.美国情报部门处理海量数据的方法路径研究)[J].情报杂志,2022(05):49-54,21
A类：
Palantir
B类：
情报部门,海量数据,方法路径,研究目的,开源情报分析,情报数据,方法和路径,信息迷雾,情报工作,启示作用,美国司法部,国土安全,安全部,科技公司,申请专利,自然语言处理技术,享国,数据融合,自动建模,自动监测,先进技术,自动发现,预警信息,挖掘出,情报线索,情报融合
AB值：
0.291211
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