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典型文献
基于专利SAO结构和多指标评价的新兴技术识别研究——以手机芯片领域为例
文献摘要:
[研究目的]对新兴技术进行识别,有助于跟踪行业的最新发展动态,为企业提供最新的情报.[研究方法]通过分析以往相关文献,针对目前新兴技术识别研究中存在的不足,构建了基于专利SAO结构和多指标评价的新兴技术识别模型.首先,将基于语言层级的SAO结构和基于关键词语义的TF-IDF算法相结合,划分出各项子技术领域;其次,根据新兴技术特征建立多指标评价体系,结合专利数量年度变化,判别出新兴技术;最后,根据术语的语法规则,利用语言过滤器抽取出特定专利文献中的技术术语,识别新兴技术主题.[研究结论]将新兴技术识别模型应用于手机芯片行业,成功识别出了5G基带芯片和新型存储芯片两项新兴技术,与业界动态基本一致,从而验证了该模型的可行性.
文献关键词:
新兴技术;技术识别模型;SAO结构;指标评价;手机芯片;专利文献
作者姓名:
周海炜;吴成凤
作者机构:
河海大学商学院 南京 211100
文献出处:
引用格式:
[1]周海炜;吴成凤-.基于专利SAO结构和多指标评价的新兴技术识别研究——以手机芯片领域为例)[J].情报杂志,2022(02):86-94,48
A类:
语言过滤器
B类:
SAO,多指标评价,新兴技术识别,手机芯片,研究目的,最新发展,发展动态,情报,技术识别模型,词语,TF,IDF,分出,子技术领域,技术特征,指标评价体系,专利数量,年度变化,语法规则,专利文献,技术术语,新兴技术主题,模型应用,基带,存储芯片
AB值:
0.275746
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