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基于现场可编程门阵列的智能配电站安防巡检系统设计与实现
文献摘要：
在我国电力系统中,配电站属于电力网络边缘节点,是电力系统中的重要环节.然而,人工巡检或一些传统硬件设备的数据采集手段,由于成本及效率等问题,已经无法匹配当下的安防巡检需求.针对此问题,本文提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的智能配电站安防巡检解决方案.首先利用YOLOv4-tiny网络实现安全帽佩戴检测、工作服着装检测、越界预警识别等功能,其准确率可达93.5％;其次针对配电站的应用场景,本文利用FPGA在边缘设备上实现实时检测的效果,并从并行展开及流水线等方面进行加速优化.实验结果表明,该系统可在ZCU102平台上实现每秒传输帧数为68的检测速度,整体平均性能达到228十亿次运算/秒.
文献关键词：
智能配电站;YOLO;现场可编程门阵列(FPGA);安防巡检
中图分类号：
作者姓名：
陈标发;陈传东;魏榕山;罗海波
作者机构：
福州大学物理与信息工程学院,福州 350108;闽江学院计算机与控制工程学院,福州 350121
文献出处：
引用格式：
[1]陈标发;陈传东;魏榕山;罗海波-.基于现场可编程门阵列的智能配电站安防巡检系统设计与实现)[J].电气技术,2022(05):34-38
A类：
B类：
现场可编程门阵列,智能配电站,安防巡检,巡检系统,系统设计与实现,电力系统,电力网络,网络边缘,边缘节点,人工巡检,硬件设备,FPGA,YOLOv4,tiny,安全帽佩戴检测,工作服,着装检测,越界,预警识别,边缘设备,实时检测,流水线,ZCU102,每秒,秒传,检测速度,十亿,亿次
AB值：
0.30465
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