典型文献
卡车-无人机联合取送货模式下物流优化
文献摘要：
为有效协调正逆向物流,利用无人机成本低、受地面交通状况影响少的特点,在无人机电池能耗随载重变化、同时取送货情形下,提出卡车-无人机联合取送货模式,构建两阶段求解方法.第1阶段,提出"最大重量判断法"构造初始可行解,为货物指派拾取或配送车辆并确定需要卡车数量;第2阶段,采用基于节点特征的改进模拟退火算法优化卡车-无人机路径,最小化总成本.两阶段均采用Python编程实现.仿真结果表明,提出的卡车-无人机联合取送货模式较其他模式可有效减少物流成本."最大重量判断法"可显著提高算法收敛速度和效果.
文献关键词：
卡车-无人机联合取送货;基于载重的电池消耗;最大重量判断法
中图分类号：
作者姓名：
孟姗姗;郭秀萍
作者机构：
西南交通大学 经济管理学院,成都 610031;北京邮电大学 经济管理学院,北京 100876
文献出处：
引用格式：
[1]孟姗姗;郭秀萍-.卡车-无人机联合取送货模式下物流优化)[J].系统管理学报,2022(03):555-566
A类：
最大重量判断法,基于载重的电池消耗
B类：
卡车,合取,送货模式,物流优化,调正,逆向物流,地面交通,交通状况,电池能耗,同时取送货,两阶段,求解方法,货物,指派,拾取,配送车辆,节点特征,改进模拟退火算法,算法优化,总成本,Python,物流成本,收敛速度
AB值：
0.264527
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
