典型文献
人工智能背景下机器评分与人工评分的效度比较——以英语学习者故事复述评分为例
文献摘要:
人工智能背景下,机器评分在口语测试领域中的应用得到了快速发展.基于R语言编写对英语学习者口头复述故事内容自动评分命令,进而比较机器(分析式)评分与人工(综合式和分析式)评分的效度,结果表明:人工评阅得分均值和机器评阅得分高度一致且无显著差异;人工分析式评阅得分均值和机器分析式评阅得分对学习者英语水平的解释力高于人工综合式评阅得分均值的解释力并具有共现效度;机器评分能够克服人工评分的主观性且节省人力和时间,可用于检验人工评分的信度;机器评分的局限性在于其准确性是建立在评分标准的完善和语音识别转录技术的优化基础之上的.
文献关键词:
机器评分;人工评分;效度;人工智能;英语口试;故事复述
中图分类号:
作者姓名:
陆俊花
作者机构:
南京工业大学 外国语言文学学院,江苏 南京 211816
文献出处:
引用格式:
[1]陆俊花-.人工智能背景下机器评分与人工评分的效度比较——以英语学习者故事复述评分为例)[J].成都师范学院学报,2022(03):84-92
A类:
机器评分,英语口试
B类:
人工智能背景下,下机,人工评分,英语学习者,故事复述,口语,用得,口头,自动评分,命令,评阅,高度一致,工分,学习者英语水平,解释力,服人,主观性,省人力,评分标准,语音识别
AB值:
0.244659
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