首站-论文投稿智能助手
典型文献
基于大数据平台的旋转设备振动监测及预警系统的开发
文献摘要:
旋转设备的安全稳定运行一直是业内关注的重点,因此,如何能更加有效、精确地监测设备的运行情况成为研究的关键点之一.针对这一问题,结合目前日渐成熟的大数据算法,开发出一套基于大数据平台的旋转设备振动监测及预警系统.该系统结合了旋转设备的DCS数据和TDM数据,在大数据平台上对数据进行处理整合,并通过海量数据的训练及"自主学习"形成的设备健康模型,对设备的运行情况实现准确地监视及预警.该系统的应用能够及时发现设备振动异常,避免重大安全事故的发生.
文献关键词:
大数据;旋转设备;振动监测;振动预警
作者姓名:
刘卫华;陈志强;李炜
作者机构:
山东电力工程咨询院有限公司,山东济南250000
文献出处:
引用格式:
[1]刘卫华;陈志强;李炜-.基于大数据平台的旋转设备振动监测及预警系统的开发)[J].机电信息,2022(01):25-29
A类:
B类:
大数据平台,旋转设备,振动监测,预警系统,安全稳定运行,内关,监测设备,运行情况,前日,大数据算法,DCS,TDM,海量数据,健康模型,监视,振动异常,大安全,安全事故,振动预警
AB值:
0.317914
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。