典型文献
基于卷积神经网络的路面湿滑状态检测系统
文献摘要：
针对路面湿滑状态识别和积水区域分割问题,结合迁移学习的路面湿滑状态识别方法和全分辨率残差网络的路面积水区域分割方法,设计一种路面湿滑状态检测系统.所设计的检测系统对路面湿滑状态进行识别,包括干燥、潮湿、积水和积水淹没4种沥青路面,针对检测系统识别出的积水路面,进一步对路面中积水区域进行分割,并在多种天气条件下进行路面湿滑状态检测试验.试验结果表明,所设计路面湿滑状态检测系统能准确、有效且实时地对不同光照和气候下的沥青路面湿滑状态进行检测.
文献关键词：
深度学习;图像处理;路面识别;积水检测
中图分类号：
作者姓名：
黄立红;畅宏达;崔康柬;高俊英;李瑾
作者机构：
长安大学 汽车学院,陕西 西安 710064
文献出处：
引用格式：
[1]黄立红;畅宏达;崔康柬;高俊英;李瑾-.基于卷积神经网络的路面湿滑状态检测系统)[J].汽车实用技术,2022(06):18-21
A类：
积水检测
B类：
湿滑,状态检测,状态识别,积水区,区域分割,迁移学习,残差网络,路面积水,分割方法,潮湿,水淹,淹没,沥青路面,系统识别,积水路面,天气条件,检测试验,路面识别
AB值：
0.258732
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