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无人驾驶技术中红外图像识别准确率的实验研究
文献摘要：
在无人驾驶领域中,提升无人驾驶安全性、丰富无人驾驶适用环境是提高无人驾驶系统的自动化程度的重要研究内容.文章首先分析了对于适用不同红外波段的车载红外成像辅助设备的选择问题,基于其面对复杂环境的可用性为选择依据,得出了短波红外成像设备优良性能的结论.同时针对现有红外图像成像质量的问题,基于Matlab应用相关图像的增强算法进行图像处理,在图像清晰度方面,采用了拉普拉斯算子、中值滤波等处理方法解决相应问题并获得了改良后的图像,实现对相机输出图像的增强.
文献关键词：
无人驾驶;红外图像;图像增强;去噪
中图分类号：
作者姓名：
张振;卫自强;孙豆豆;朱向冰
作者机构：
安徽师范大学 物理与电子信息学院,安徽 芜湖 241002
文献出处：
引用格式：
[1]张振;卫自强;孙豆豆;朱向冰-.无人驾驶技术中红外图像识别准确率的实验研究)[J].汽车实用技术,2022(04):19-23
A类：
B类：
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AB值：
0.400181
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