典型文献
基于边缘检测的雷达图像船岸分离方法
文献摘要：
船舶交通服务(VTS)系统在海事监管中广泛应用,雷达是VTS系统中必不可少的助航设备,而内河航道的情况复杂导致雷达目标识别精度较低.针对船舶近岸时与岸线相互干扰致使雷达无法识别船舶目标的问题,文章通过混合高斯背景建模、数学形态学处理、边缘检测等雷达图像处理方法提取近岸船舶轮廓,使船舶与岸线分离,船岸分离准确率达到了 80％以上,提高了雷达目标识别率,使船舶在内河复杂航道上的航行更加安全.雷达目标识别率的提升将为雷达在航行避让、船舶定位、狭窄水道引航等的安全性提供保障,可使船舶在内河复杂航道的航行更加安全.
文献关键词：
船舶交通服务系统;雷达;岸线;边缘检测;图像处理
中图分类号：
作者姓名：
田国昊;石磊;刘轰;初秀民
作者机构：
武汉理工大学智能交通系统研究中心,湖北武汉 430063;中设设计集团股份有限公司,江苏南京 210014;闽江学院,福建福州 350000
文献出处：
引用格式：
[1]田国昊;石磊;刘轰;初秀民-.基于边缘检测的雷达图像船岸分离方法)[J].中国修船,2022(03):29-33
A类：
混合高斯背景建模,船舶交通服务系统
B类：
边缘检测,雷达图像,分离方法,VTS,海事监管,内河航道,雷达目标识别,识别精度,近岸,岸线,相互干扰,船舶目标,数学形态学,形态学处理,识别率,航行,避让,船舶定位,水道,引航
AB值：
0.265009
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