典型文献
基于网络文本和IPA模型的襄阳古城旅游形象感知研究
文献摘要：
本文利用互联网大数据,使用ROST Content Mining6.0软件,将主流旅游网站的网络文本作为数据源进行统计分析,从中提取高频词汇,绘制语义网络分析图.此基础上,对网络文本逐条编码,运用IPA分析法构建模型,分析襄阳古城游客形象感知的构成要素及体验质量评价.结果表明:游客对城内的旅游形象感知整体持积极态度;各旅游形象感知要素重要性程度和满意度存在一定差异,古城氛围感知要素重要性较高,游客满意度却较低.因此,襄阳古城应从进一步恢复古城风貌、更好地传承本土文化、创新游客体验等方面提升古城氛围感知要素的满意度.
文献关键词：
网络文本分析;IPA模型;旅游形象感知;襄阳古城
中图分类号：
作者姓名：
段言蹊;郭清霞
作者机构：
湖北大学旅游学院,湖北武汉 430062
文献出处：
引用格式：
[1]段言蹊;郭清霞-.基于网络文本和IPA模型的襄阳古城旅游形象感知研究)[J].旅游纵览,2022(12):26-31
A类：
B类：
IPA,襄阳古城,旅游形象感知,感知研究,互联网大数据,ROST,Content,Mining6,旅游网站,数据源,高频词汇,语义网络分析,析图,逐条,构建模型,游客形象感知,体验质量,城内,积极态度,感知要素,氛围感知,游客满意度,复古,本土文化,游客体验,网络文本分析
AB值：
0.308122
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