典型文献
人工智能教育的算法风险与善治
文献摘要：
迈入人工智能时代,人工智能教育已是教育发展的大势所趋,而算法是人工智能教育的强中之基.算法在为人工智能教育带来快速发展的同时,也带来了不可预知的风险:算法的既定性导致教育被浅层化,"黑箱"效应催生了教育被隐形控制、算法偏见加剧了教育不公,以及算法的大规模应用易引发教育同质化,其危害不容小觑.深入究因发现,算法的固有属性与教育的特质之间的博弈是"风险"产生的本体的、深层次的缘起.防范人工智能教育应用的算法风险,让算法遵循"善法",可通过优化算法设计、增加算法的透明度、减少算法偏见滋生、确立算法问责机制,稳步推进人工智能教育算法从善的深化发展.
文献关键词：
人工智能时代;人工智能教育;算法风险;善法规避
中图分类号：
作者姓名：
冯永刚;赵丹丹
作者机构：
山东师范大学,山东济南250014
文献出处：
引用格式：
[1]冯永刚;赵丹丹-.人工智能教育的算法风险与善治)[J].国家教育行政学院学报,2022(07):88-95
A类：
善法规避
B类：
算法风险,善治,人工智能时代,已是,大势所趋,预知,既定,层化,黑箱,隐形,算法偏见,不公,教育同质化,小觑,固有属性,缘起,人工智能教育应用,算法设计,加算,透明度,少算,滋生,算法问责,问责机制,稳步推进,深化发展
AB值：
0.330815
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