典型文献
基于无监督聚类方法的城市消费场景识别研究:以长沙为例
文献摘要：
新芝加哥学派的场景理论近年在规划学界和业界产生了较大影响."场景营城"成为城市更新和活力再造的新思路,为实现城市高质量发展,提供了切合居民日常生活和需求习惯的消费空间设计方法.文章以长沙为案例,探索并实验一种基于无监督聚类方法的城市消费场景识别技术.研究利用窗口滑动方法构建场景识别单元,然后用无监督聚类方法对消费场景进行分类,最后,基于结果探究各类场景的分布规律和机制.研究发现,长沙的消费场景总体可以分为7类,不同场景类别存在一定空间分布规律,并且互相之间存在影响.本研究将机器学习无监督聚类方法应用于场景识别的实证分析,探索了一套智能化方法,帮助规划师、管理者等有针对性地精细化识别、布局相关舒适物设施,为场景营城相关实践提供技术工具.
文献关键词：
场景理论;消费空间;无监督聚类;场景识别;大数据
中图分类号：
作者姓名：
周恺;熊益群
作者机构：
湖南大学建筑与规划学院城乡规划系
文献出处：
引用格式：
[1]周恺;熊益群-.基于无监督聚类方法的城市消费场景识别研究:以长沙为例)[J].现代城市研究,2022(10):32-39
A类：
B类：
无监督聚类,聚类方法,城市消费,消费场景,场景识别,芝加哥学派,场景理论,场景营城,城市更新,城市高质量发展,切合,消费空间,空间设计方法,研究利用,窗口滑动,识别单元,同场,别存,空间分布规律,智能化方法,规划师,地精,精细化识别,舒适物,技术工具
AB值：
0.348498
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