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基于实时交通态势数据和地理加权回归的城市道路通畅性影响因素分析——以武汉市中心区工作日早高峰为例
文献摘要：
道路通畅性及影响因素研究可为改善城市交通和数据驱动规划提供科学参考.文章以工作日早高峰实时交通态势数据反映道路通畅性,构建地理加权回归(GWR)模型探索武汉市道路通畅性与相关影响因素的空间分异特征.结果表明:①GWR模型对道路通畅性研究有较好的解释效果;②主干道路网密度的提升会对汉阳区及光谷附近区域的道路通畅性提升有较大帮助;③江岸区、青山区、硚口区和汉阳区的居住人口在工作日早高峰时段产生了大量的交通需求,后续的交通管制可能会对上述区域带来较适宜的道路通畅性;④洪山区、汉阳区和武昌区可能需要通过重新调配公交资源来消除过量公交资源对道路通畅性带来的影响.
文献关键词：
交通态势;地理加权回归;影响因素;武汉
中图分类号：
作者姓名：
牛强;杨超;顾重泰;张永雄;汤曦
作者机构：
武汉大学城市设计学院城市规划系;广州市城市规划勘测设计研究院;北京市城市规划设计研究院信息中心;北京中新佳联国际规划咨询公司
文献出处：
引用格式：
[1]牛强;杨超;顾重泰;张永雄;汤曦-.基于实时交通态势数据和地理加权回归的城市道路通畅性影响因素分析——以武汉市中心区工作日早高峰为例)[J].现代城市研究,2022(03):72-79
A类：
B类：
交通态势,地理加权回归,城市道路,路通,通畅性,武汉市,市中心区,工作日,早高峰,城市交通,建地,GWR,模型探索,相关影响因素,空间分异特征,主干道,道路网,路网密度,汉阳区,光谷,近区,江岸区,青山区,硚口区,交通需求,交通管制,洪山区,武昌区,公交资源,除过
AB值：
0.324571
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