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基于BP神经网络的直升机飞行状态识别
文献摘要：
直升机飞行状态识别在直升机寿命分析中具有重要意义.在识别过程中,状态点的分割对数据的识别效果起到至关重要的作用.文章以随机扰动性较强的指示空速为例,利用线性拟合和逻辑判断的方法,对该数据进行稳定状态分割.将分割结束后的数据段,代入建立好的水平、上升和下降三种状态数据库,结合归一化处理方法搭建曲线状态识别的BP神经网络,并利用试飞数据验证模式识别的准确性.
文献关键词：
飞行状态识别;线性拟合;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
高健桐
作者机构：
中国直升机设计研究所,江西 景德镇 333001
文献出处：
引用格式：
[1]高健桐-.基于BP神经网络的直升机飞行状态识别)[J].直升机技术,2022(01):25-28,35
A类：
飞行状态识别
B类：
直升机,寿命分析,识别过程,随机扰动,空速,线性拟合,逻辑判断,稳定状态,代入,立好,状态数据库,合归,归一化处理,建曲,曲线状态,试飞数据,数据验证,验证模式,模式识别
AB值：
0.357186
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