典型文献
基于小波神经网络的变压器油温预测
文献摘要：
变压器顶层油温预警对于评估变压器的绝缘老化程度具有重要意义.本文建立了一种基于小波神经网络的变压器顶层油温预测方法,该方法同时具有神经网络和小波变换的优点,并进行了增加动量项的优化.实例分析表明,本方法具有较高的适用性.
文献关键词：
变压器;油温预测;神经网络;小波变换
中图分类号：
作者姓名：
杨超;张霖;申峻
作者机构：
贵州电网有限责任公司贵阳供电局,贵州 贵阳 550002
文献出处：
引用格式：
[1]杨超;张霖;申峻-.基于小波神经网络的变压器油温预测)[J].电气开关,2022(06):58-62,124
A类：
B类：
于小波,小波神经网络,变压器油温,油温预测,顶层油温,绝缘老化,老化程度,有神,小波变换
AB值：
0.261907
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
