典型文献
基于BFO-LSSVM算法的爆破振动峰值速度预测
文献摘要：
钻爆法施工隧洞开挖往往面临复杂的围岩地质条件,采用传统的爆破振速预测方法难以得到准确的峰值振速,为此利用细菌觅食算法(BFO)优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数,以炮孔进深、距爆心水平距离、高程、最大单响药量、总药量为输入因子,峰值振速为输出因子,运用BFO-LSSVM模型预测爆破振动峰值速度.结合滇中引水工程昆明段下游引水隧洞主洞爆破开挖过程中30组现场爆破振动监测数据,分别采用BFO-LSSVM模型、LS-SVM模型和萨道夫斯基公式进行爆破振动速度预测,预测结果与实测值的平均相对误差分别为4.02％、12.18％、27.85％.结果表明BFO-LSSVM模型具有更显著的数据拟合能力,对于复杂地质条件下的隧洞开挖爆破振动峰值速度预测有更强的适用性.
文献关键词：
菌群觅食算法;最小二乘法支持向量机;隧道开挖;爆破振动速度;预测精度
中图分类号：
作者姓名：
张国鹏;赵根;胡英国;郑皓文;饶宇;杨招伟
作者机构：
长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室,武汉 430010;河海大学土木与交通学院,南京210098
文献出处：
引用格式：
[1]张国鹏;赵根;胡英国;郑皓文;饶宇;杨招伟-.基于BFO-LSSVM算法的爆破振动峰值速度预测)[J].长江技术经济,2022(05):51-56
A类：
菌群觅食算法
B类：
BFO,LSSVM,峰值速度,钻爆法施工,隧洞开挖,围岩,爆破振速,振速预测,峰值振速,细菌觅食算法,最小二乘支持向量机,炮孔,进深,爆心,心水,水平距,单响药量,输出因子,滇中引水工程,引水隧洞,洞主,爆破开挖,开挖过程,振动监测,道夫,夫斯基,爆破振动速度,振动速度预测,实测值,平均相对误差,数据拟合,复杂地质条件,开挖爆破,最小二乘法支持向量机,隧道开挖
AB值：
0.327246
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