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LIBS光谱技术用于分析钾盐矿成分
文献摘要：
我国的钾盐供需紧张,长期依赖进口,因此,钾盐矿中钾元素的快速准确分析,对确定矿场的开采价值有着重要的意义.本文建立了基于激光诱导击穿光谱(Laser induced breakdown spectroscopy,LIBS)技术结合偏最小二乘(Partial least squares,PLS)的方法,用于钾盐矿成分的快速分析.采用LIBS光谱仪收集了30个钾盐样品的光谱,首先基于钾盐矿LIBS原始光谱构建了初始PLS模型,探究了3种光谱预处理方法(一阶导数、小波变换、归一化)对该模型预测性能的影响,重点研究了小波变换(Wavelet transform-Partial least squares,WT)中不同的小波基函数以及分解层数对模型性能的影响.为了降低其他元素的光谱数据对模型预测性能的干扰,构建了基于钾元素特征波段(404.41nm、766.48nm和769.89nm)的PLS校正模型.采用五折交叉验证法,对PLS模型、LIBS光谱的预处理方法及特征波段等进行优化.基于优化后的输入变量及模型参数,建立了钾盐矿的LIBS偏最小二乘模型.相比基于原始光谱的偏最小二乘模型,该模型的R2p从原始光谱的0.7856提升到0.9575,RMSEp从0.2176降低到0.1546,MRE从0.2530降低到0.1632.研究结果表明,基于LIBS技术结合偏最小二乘法,是一种可用于钾盐矿成分快速准确分析的方法,可为钾盐矿开采过程中钾元素的定量分析提供一种新思路和新方法.
文献关键词：
LIBS光谱;钾盐;小波变化;偏最小二乘
中图分类号：
作者姓名：
刘浩森;杨再荣;麻仲恺
作者机构：
西安石油大学化学化工学院,陕西 西安 710065;中国石油天然气股份有限公司大港石化分公司,天津300280
文献出处：
引用格式：
[1]刘浩森;杨再荣;麻仲恺-.LIBS光谱技术用于分析钾盐矿成分)[J].化工技术与开发,2022(03):73-76,90
A类：
41nm,48nm,89nm
B类：
LIBS,光谱技术,钾盐矿,钾元素,快速准确,矿场,激光诱导击穿光谱,Laser,induced,breakdown,spectroscopy,技术结合,Partial,least,squares,PLS,快速分析,光谱仪,光谱预处理,预处理方法,一阶导数,小波变换,预测性能,Wavelet,transform,WT,小波基函数,分解层数,模型性能,光谱数据,元素特征,特征波段,校正模型,五折交叉验证,交叉验证法,偏最小二乘模型,比基,R2p,RMSEp,MRE,偏最小二乘法,盐矿开采,开采过程,小波变化
AB值：
0.297908
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