典型文献
基于大数据的城市功能区人口时空聚散模式研究
文献摘要：
城市功能区和人口流动是行为地理学和城市规划领域的研究热点,不同城市功能区的人口聚散现象更是其重点议题.该文基于POI和腾讯位置服务(LBS)大数据,以武汉市主城区为研究区,利用功能密度指数、功能优势指数识别城市功能区,并通过空间关联判断城市功能区人口流动变化规律,采用聚类分析方法归纳人口时空聚散模式.研究结果表明:1)中心城区功能混合度较高;2)受人群时空需求影响,不同城市功能区的人口流动规律呈现一定差异性;3)根据城市功能区人口流动聚散趋势并综合其构成特征,可分为公共主导-聚散波动、商务主导-持续集聚、居住主导-持续集聚、绿地主导-聚散交替、商业主导-动态平衡和工业主导-先聚后散共6种模式.研究结果对于优化城市空间布局、合理配置城市资源以及提升城市运行效率具有参考意义.
文献关键词：
POI;腾讯位置服务数据;城市功能;时空聚散模式;武汉
中图分类号：
作者姓名：
王润泽;周鹏;潘悦;林奕晨;项晓
作者机构：
武汉工程大学土木工程与建筑学院,湖北 武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]王润泽;周鹏;潘悦;林奕晨;项晓-.基于大数据的城市功能区人口时空聚散模式研究)[J].地理与地理信息科学,2022(01):45-50
A类：
时空聚散模式,腾讯位置服务数据
B类：
城市功能区,人口流动,行为地理学,城市规划,同城,重点议题,POI,LBS,武汉市,主城区,功能密度,密度指数,功能优势,优势指数,空间关联,聚类分析方法,方法归纳,中心城区,功能混合度,流动规律,构成特征,共主,续集,绿地,地主,动态平衡,城市空间布局,城市资源,城市运行
AB值：
0.294803
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