典型文献
基于变异系数法和K⁃means的电能表状态评价方法
文献摘要：
智能电能表周期轮换存在着工作量大、计划性不强、重复检修等问题,如何合理地进行智能电能表状态评价是智能电能表轮换的关键环节.基于此,提出一种新的智能电能表状态评价方法.首先得到智能电能表的地区因素、可靠度、全事件、计量异常事件、电量过载和时钟电池欠压这6个指标数据;随后,一方面通过变异系数赋值法得到每个电能表的状态评分,另一方面将这6个指标数据作为输入数据,通过K?means聚类算法进行分类,得到相应类别.最后将两种算法结合得到新的智能电能表状态评价方法,并输出最后的评价结果.试验结果证明了该方法的科学性.
文献关键词：
状态评价方法;K-means;变异系数法
中图分类号：
作者姓名：
汪世平;邹志杨;陈洪涛;蔡慧
作者机构：
国电南瑞科技股份有限公司,江苏 南京 211106;中国计量大学机电工程学院,浙江 杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]汪世平;邹志杨;陈洪涛;蔡慧-.基于变异系数法和K⁃means的电能表状态评价方法)[J].山东电力技术,2022(03):29-35
A类：
时钟电池
B类：
变异系数法,means,状态评价方法,智能电能表,轮换,计划性,复检,检修,可靠度,异常事件,电量,过载,赋值法,输入数据,聚类算法
AB值：
0.210724
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