典型文献
基于支持向量数据描述的油动机故障预警研究
文献摘要：
将以机器学习为基础的设备故障预警技术应用到油动机系统状态监测上,实现设备早期故障的诊断,可有效提高油动机系统运行的可靠性.通过总结调门油动机常见的故障现象,分析归纳了故障的机理和特点,并根据故障预警目标优化了调门油动机多传感器网络,搭建了油动机运行状态数据采集系统.设计了调门油动机故障注入试验方案,获取了不同故障阶段的油动机状态原始数据,基于SVDD算法实现了调门油动机内泄漏故障趋势的准确预报及严重程度的定量评价.研究成果可为同类型汽轮机EH系统状态监测及故障预警提供参考.
文献关键词：
调门油动机;多传感器网络;状态监测;支持向量数据描述;故障预警
中图分类号：
作者姓名：
周伟杰;胡义宏;唐军
作者机构：
上海汽轮机厂有限公司,上海200240;安徽海螺信息技术工程有限责任公司,芜湖241000
文献出处：
引用格式：
[1]周伟杰;胡义宏;唐军-.基于支持向量数据描述的油动机故障预警研究)[J].热力透平,2022(04):290-294
A类：
调门油动机
B类：
支持向量数据描述,故障预警,预警研究,设备故障,预警技术,机系统,系统状态监测,早期故障,高油,故障现象,目标优化,多传感器网络,机运,状态数据,数据采集系统,故障注入,注入试验,试验方案,机状态,原始数据,SVDD,算法实现,机内,内泄漏,泄漏故障,故障趋势,准确预报,定量评价,汽轮机,EH
AB值：
0.292469
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