典型文献
基于Sentinel-5P卫星的中国NO2浓度遥感监测
文献摘要：
NO2是重要的痕量气体,对其监测有助于大气污染治理.本文基于Sentinel-5P大气污染监测卫星提供的对流层NO2浓度数据和总NO2浓度数据,借助谷歌地球引擎(google earth engine,GEE)分析了 2018～2021年间中国大气NO2浓度时空变化特征,使用OLS模型揭示了中国地区NO2浓度的主要影响因子.结果表明:我国对流层NO2浓度空间分布呈现东高西低的总体格局,东中部城市群对流层NO2柱浓度水平明显呈现冬高夏低、春秋过渡的季节特征,西部大部分城市的四季变化不明显.北京、深圳、上海3所城市NO2柱浓度分布呈现出较为显著的圈层结构.OLS模型结果表明,中国地区NO2浓度变化受到社会经济和自然因素的共同影响,其中城市化程度是影响NO2排放的重要因子.
文献关键词：
NO2;对流层柱浓度;总大气柱浓度;Sentinel-5P
中图分类号：
作者姓名：
刘怡阳;颉耀文;郭泽呈
作者机构：
兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000
文献出处：
引用格式：
[1]刘怡阳;颉耀文;郭泽呈-.基于Sentinel-5P卫星的中国NO2浓度遥感监测)[J].中国环境科学,2022(11):4983-4990
A类：
对流层柱浓度,总大气柱浓度
B类：
Sentinel,5P,NO2,遥感监测,痕量气体,大气污染治理,污染监测,谷歌地球引擎,google,earth,engine,GEE,时空变化特征,OLS,中国地区,度空间,东高西,东中部,中部城市,浓度水平,季节特征,浓度分布,圈层结构,浓度变化,自然因素,中城,城市化程度
AB值：
0.337744
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