典型文献
基于指数平滑算法组合模型的玉米实时变量追肥研究
文献摘要：
玉米中耕时期是追施氮肥适宜阶段,为了进一步提高肥料利用率,简化变量施肥作业流程,实现变量施肥采集到施肥过程整体性,提高中耕变量追肥实时性,提出了一种动态多模型指数平滑算法组合.算法实现NDVI数据实时计算处理与趋势预测,根据历史数据实时修正减少计算误差,实时动态调整算法的平滑系数,从而间接缩短变量施肥数据处理响应时间,修正误差以提高作业精度.仿真分析该算法结果表明:在数据波动变化情况下,数值平滑程度以及趋势均优于单一指数平滑法,并且实时得到下阶段NDVI的准确预测趋势发展,计算结果精度高,为变量施肥提供可靠的理论施肥量,及时根据作物需求补充氮肥减少差空间异性.
文献关键词：
变量施肥;指数平滑法;数据处理;算法组合
中图分类号：
作者姓名：
巩海亮;王熙
作者机构：
黑龙江八一农垦大学工程学院,大庆 163319
文献出处：
引用格式：
[1]巩海亮;王熙-.基于指数平滑算法组合模型的玉米实时变量追肥研究)[J].黑龙江八一农垦大学学报,2022(06):84-90
A类：
B类：
平滑算法,算法组合,组合模型,追肥,中耕,追施,施氮肥,肥料利用率,变量施肥,作业流程,肥实,多模型,算法实现,NDVI,实时计算,趋势预测,历史数据,少计,计算误差,实时动态,平滑系数,响应时间,正误,高作,波动变化,指数平滑法,准确预测,预测趋势,趋势发展,施肥量,求补
AB值：
0.388023
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