典型文献
无线传感器网络的聚类算法与优化分析
文献摘要：
[目的/意义]近年来,无线传感器网络在各个领域得到了广泛关注,但是在实际应用过程中,出现了覆盖开销、网络连接、汇聚节点之间能量利用不平衡、网络稳定性和安全性等问题.其中,由于无线传感器网络更容易受到能量消耗的影响,所以如何高效、合理地使用聚类算法,减少网络中的能量损耗,对延长网络生命周期具有重要意义.[方法/过程]传统的聚类算法已经难以满足无线传感网络应用多样性的需求,针对这一问题,通过对无线传感器的聚类算法研究和分析,发现不同算法的优势和特点,使用网格聚类和密度聚类方法,对低能量自适应分簇层次算法优化.[结果/结论]仿真实验结果显示,对自适应分簇层次算法的改进措施和基于一定的指标优化,可以降低网络能量消耗,并延长了网络的生命周期.
文献关键词：
无线传感器网络;聚类算法;能量消耗;生命周期
中图分类号：
作者姓名：
刘潇潇
作者机构：
山西工程科技职业大学,山西太原030031
文献出处：
引用格式：
[1]刘潇潇-.无线传感器网络的聚类算法与优化分析)[J].网络空间安全,2022(05):53-58
A类：
自适应分簇
B类：
无线传感器网络,聚类算法,优化分析,开销,网络连接,汇聚节点,能量利用,网络稳定性,能量消耗,能量损耗,网络生命周期,无线传感网络,网络应用,算法研究,研究和分析,优势和特点,网格聚类,密度聚类方法,低能量,算法优化,指标优化,网络能量
AB值：
0.279378
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