典型文献
基于数据挖掘的中药专利治疗便秘用药规律分析
文献摘要：
[目的]应用数据挖掘分析中药专利治疗便秘的组方规律,为临床用药提供依据.[方法]筛选中药专利治疗便秘的所有信息,应用Excel统计中药使用频数、四气五味、归经、功效和功效分类频数,SPSS modeler 18.0对所有方药进行关联规则分析,SPSS statistics 22.0对使用频率排名前25的中药进行系统聚类统计.[结果]共纳入1373个中药处方,12123味中药,使用频数>100次的有30味,如当归、肉苁蓉、火麻仁等;药性以温、平、寒为多,药味以甘、苦、辛为多,归经以脾胃、肝经为主,分类以补虚润肠通便为首.关联规则统计8条药对,聚类分5类.[结论]治疗便秘的核心药物为当归、火麻仁、大黄等,常用配伍大黄-枳实-厚朴、生地黄-玄参-麦冬等,治则以润肠通便为本,兼以清热解毒,疏肝理气.
文献关键词：
数据挖掘;便秘;关联规则;聚类;专利;用药规律
中图分类号：
作者姓名：
宋志会;王彩君;冯婉滢;王琳;王玉晶;王怡
作者机构：
天津中医药大学中医药研究院,天津 301617;天津中新药业集团股份有限公司乐仁堂制药厂,天津 300112
文献出处：
引用格式：
[1]宋志会;王彩君;冯婉滢;王琳;王玉晶;王怡-.基于数据挖掘的中药专利治疗便秘用药规律分析)[J].天津中医药,2022(08):1018-1024
A类：
B类：
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AB值：
0.416128
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