典型文献
学贯中西(4):AI的时序性推论技能
文献摘要：
1 复习:ML的智慧表达形式
上一期说明了人工智能(AI)(ML,机器学习)的 推论技能,和其基于事物或现象之间的关联性(或称相关性).例如,大家都熟悉气候的运行规律:春暖 → 夏暑 → 秋凉 → 冬寒 → 春暖 → ….四季更替、周而复始,如图1所示.这项人类已知的智慧(即关联性),就可以让机器(计算机)来学习、记忆它,然后依据它进行推论或预测.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
高焕堂
作者机构：
铭传大学、长庚大学
文献出处：
引用格式：
[1]高焕堂-.学贯中西(4):AI的时序性推论技能)[J].电子产品世界,2022(02):14-16
A类：
B类：
学贯中西,时序性,推论,ML,智慧表达,表达形式,运行规律,秋凉,冬寒,四季更替,周而复始,所示
AB值：
0.470479
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