典型文献
常见精神疾病智能大数据平台的设计与实现
文献摘要：
目的:构建常见精神疾病智能大数据平台,助力临床辅助决策,提升精神疾病诊疗服务水平.方法:使用文本聚类等算法实现数据元的标准化,建立精神疾病多模态数据库,使用机器学习方法进行建模,实现临床辅助决策和智能预测.结果:建立了常见精神疾病标准数据库,记录了患者的人口学资料、伴随疾病及亲缘信息和症状评测等信息,结合AI算法对患者数据进行建模,实现常见精神疾病智能预测.结论:精神疾病智能大数据平台整合了精神疾病患者数据,运用数据资源进行智能预测,有助于有效降低对实体资源、医护资源的依赖,提升就医效率,促进医疗服务质量的提高.
文献关键词：
心理疾病;大数据平台;标准化;AI模型;智能预测
中图分类号：
作者姓名：
曾金坤;韦思炜;徐小林;章俊航
作者机构：
310013 杭州,浙江大学医学院附属精神卫生中心 / 杭州市第七人民医院老年精神三科;310013 杭州,浙江大学医学院附属精神卫生中心 / 杭州市第七人民医院信息部
文献出处：
引用格式：
[1]曾金坤;韦思炜;徐小林;章俊航-.常见精神疾病智能大数据平台的设计与实现)[J].中国数字医学,2022(06):93-99
A类：
B类：
智能大数据,大数据平台,临床辅助决策,疾病诊疗,诊疗服务,文本聚类,算法实现,数据元,多模态数据,机器学习方法,智能预测,人口学,伴随疾病,亲缘,评测,患者数据,平台整合,精神疾病患者,数据资源,就医效率,医疗服务质量,心理疾病
AB值：
0.334636
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