典型文献
人工智能辅助分析CTA影像诊断颅内动脉瘤的临床研究
文献摘要：
目的 探讨在CT血管造影(CTA)中采用传统人工、人工智能(AI)及两者联合对颅内动脉瘤的检出效能.方法 纳入我院疑似颅内动脉瘤并行CTA及数字减影血管造影术(DSA)检查的患者359例,以DSA检查为金标准,分别采用传统人工、AI及两者联合分析CTA图像,计算3种方法对颅内动脉瘤诊断的灵敏度、特异度、假阳性率、假阴性率及准确度,并对传统人工、AI动脉瘤漏诊及误诊的原因进行分析.结果 传统人工组、AI组、人工联合AI组对颅内动脉瘤的检出率分别为92.12％、92.12％、95.92％,组间比较差异无统计学意义(P>0.05).人工联合AI诊断颅内动脉瘤的灵敏度、特异度及准确度分别为95.92％、92.42％及95.39％,高于单一诊断;假阳性率(7.58％)、假阴性率(4.08％)均低于单一诊断.传统人工及AI在毗邻骨质、合并动静脉畸形/烟雾病/夹闭术后复发、非责任动脉瘤方面比较差异有统计学意义(P<0.05).结论 传统人工联合AI对颅内动脉瘤诊断的灵敏度、特异度及准确度较单一方法高,其可降低颅内动脉瘤的漏诊率及误诊率.
文献关键词：
颅内动脉瘤;传统人工;人工智能;CT血管造影;数字减影血管造影术
中图分类号：
作者姓名：
叶宇;王珍;曹长健;邱晓明
作者机构：
鄂东医疗集团市中心医院/湖北理工学院附属医院放射影像科,湖北 黄石435000
文献出处：
引用格式：
[1]叶宇;王珍;曹长健;邱晓明-.人工智能辅助分析CTA影像诊断颅内动脉瘤的临床研究)[J].局解手术学杂志,2022(02):128-131
A类：
B类：
人工智能辅助,辅助分析,CTA,影像诊断,颅内动脉瘤,传统人工,我院,数字减影血管造影术,DSA,金标准,联合分析,假阳性率,假阴性率,工联,毗邻,骨质,动静脉畸形,烟雾病,夹闭术,术后复发,责任动脉,漏诊率,误诊率
AB值：
0.174073
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