典型文献
基于参数学习的燃气调压器故障诊断网络优化
文献摘要：
针对高中压燃气调压器故障案例缺少以及检修过程中难以准确判断故障原因的特点,利用专家先验知识,建立高中压燃气调压器贝叶斯网络故障诊断模型.在该模型基础上,应用最大期望EM算法进行参数学习优化,寻找最优解,最终得到更合理的检修顺序,并与实际案例进行比较验证.结果表明,实际案例故障统计与参数学习后的计算概率总体一致,反映了参数学习优化贝叶斯网络故障诊断模型的正确性.
文献关键词：
贝叶斯网络;参数学习;最大期望EM算法;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
田露;郝学军;李琪
作者机构：
北京建筑大学环境与能源工程学院,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]田露;郝学军;李琪-.基于参数学习的燃气调压器故障诊断网络优化)[J].煤气与热力,2022(07):后插31-后插36
A类：
B类：
参数学习,燃气调压器,断网,网络优化,中压,压燃,故障案例,检修,故障原因,家先,先验知识,贝叶斯网络,网络故障诊断,故障诊断模型,EM,学习优化,最优解,更合,实际案例,故障统计
AB值：
0.255843
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