典型文献
基于描述性统计和灰色关联模型的西安市机动车保有量与城市空气质量相关性研究
文献摘要：
为了探究西安市机动车保有量对城市空气污染的影响,收集2014-2021年西安市机动车保有量与空气质量年度数据,建立机动车保有量与空气质量指数(Air Quality Index,AQI)、颗粒污染物(PM2.5,PM10)浓度以及气态污染物(SO2,NO2,CO)浓度之间的灰色关联模型,分别运用灰色绝对关联分析、灰色相对关联分析等方法分析了西安市机动车保有量与城市空气质量各监测污染物浓度之间的灰色关联度.结果表明:在机动车保有量与空气质量各监测污染物浓度关联度中,最大为NO2的0.408,属于中等相关,其他都属于弱相关,最小为SO2的0.201.总体上,西安市机动车保有量与城市空气质量各监测污染物浓度之间的相关性不强.因此,在西安市城市空气污染治理上,建议合理配置资源,提升治理效果,着重从工业污染等方面分析西安市空气污染问题.
文献关键词：
机动车保有量;空气质量;空气污染;污染物浓度;描述性统计;灰色关联
中图分类号：
作者姓名：
张韡;杨伟森;白骞;吴晓多
作者机构：
长安大学汽车学院,陕西西安710064
文献出处：
引用格式：
[1]张韡;杨伟森;白骞;吴晓多-.基于描述性统计和灰色关联模型的西安市机动车保有量与城市空气质量相关性研究)[J].交通运输研究,2022(03):111-119
A类：
B类：
描述性统计,灰色关联模型,西安市,机动车保有量,城市空气质量,质量相关,城市空气污染,年度数据,空气质量指数,Air,Quality,Index,AQI,颗粒污染物,PM2,PM10,气态污染物,SO2,NO2,对关联,色相,污染物浓度,灰色关联度,空气污染治理,治理效果,工业污染
AB值：
0.21634
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