典型文献
基于序关系的交叉口信号配时区间优化模型
文献摘要：
为处理交通流不确定性,提高交通信号控制方案的可靠性,结合非线性区间规划理论,提出交叉口信号配时参数区间优化模型.首先,在高峰时段以5min为采集标段对交叉口进行数据统计,并以此构造交通流量区间来区间化不确定参数;其次,以交通流量区间为控制系统输入参数,结合区间数理论,构建以机动车平均延误区间最小为目标的交叉口信号配时参数区间优化模型;然后,利用区间序关系和可能度模型进行模型转换,运用双层嵌套遗传算法进行求解;最后,选取北京市两个两相位交叉口进行模型验证与仿真比较.结果表明:信号配时区间优化模型是可行、有效的,且更适合于交通需求波动较大的交叉口,相较于实测数据,该区间优化模型车均延误减少了17.16％,通行能力提高了1.19％,且相较于传统控制方案,该模型提高了信号控制方案运行的稳定性.
文献关键词：
城市交通;交通信号控制;交通流不确定性;区间非线性优化;区间序关系
中图分类号：
作者姓名：
陈小红;卢冬情;白丽君
作者机构：
广西大学 数学与信息科学学院,广西 南宁 530004
文献出处：
引用格式：
[1]陈小红;卢冬情;白丽君-.基于序关系的交叉口信号配时区间优化模型)[J].交通运输研究,2022(01):67-78
A类：
交通流不确定性,区间序关系,区间非线性优化
B类：
交叉口,口信,信号配时,时区,区间优化,交通信号控制,控制方案,非线性区间,规划理论,5min,标段,交通流量,流量区间,区间化,不确定参数,输入参数,区间数,机动车,平均延误,可能度,模型转换,嵌套,模型验证,仿真比较,交通需求,需求波动,模型车,车均延误,通行能力,能力提高,城市交通
AB值：
0.309669
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