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基于机器学习的通信网络安全防护过程数据加密方法
文献摘要：
为了提高通信网络的安全性,提出基于机器学习进行通信网络安全防护过程数据加密方法.通过建立数据加密结构,从加密数据的秘钥管理与异常监测量方面加强数据传输阶段的数据传输路径安全性能,再应用切分重组技术改变隐私数据的加密方式,重新定义加密信息内容,应用交叉变换算法计算缓存数据加密过程中的最佳路径,实现了全方面的通信网络安全防护与精准智能化数据加密.实验结果表明,基于机器学习的通信网络安全防护过程数据加密方法能够有效提高加密能力,降低加密时间和解密时间.
文献关键词：
机器学习;通信网络;安全防护;数据加密
中图分类号：
作者姓名：
隆峻;陈佐瓒
作者机构：
玉林师范学院,广西 玉林 537000
文献出处：
引用格式：
[1]隆峻;陈佐瓒-.基于机器学习的通信网络安全防护过程数据加密方法)[J].自动化技术与应用,2022(12):81-85
A类：
B类：
基于机器学习,通信网络安全,网络安全防护,过程数据,数据加密方法,异常监测,监测量,数据传输路径,路径安全性,安全性能,切分,重组技术,隐私数据,重新定义,密信,信息内容,换算,算法计算,缓存数据,最佳路径,精准智能,高加,解密
AB值：
0.275127
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