典型文献
基于深度残差网络的智能换挡控制策略
文献摘要：
针对传统自动变速器挡位决策系统人机交互较差的问题,提出了一种基于深度残差网络的智能换挡控制策略.将节气门开度、车速及加速度输入多个自编码器对神经网络的权重进行无监督地预训练,重组自编码器的隐藏层并加入残差连接建立起深度残差网络.利用实车数据对深度残差网络进行微调,建立起基于深度残差网络的智能换挡控制策略.实验结果表明,相比基于传统人工神经网络的方法,该策略在实车工况下挡位识别率更高,为99.4％.
文献关键词：
自动变速器;挡位决策;智能换挡策略;深度残差网络
中图分类号：
作者姓名：
唐杰;王凯;卢国华
作者机构：
上汽通用五菱汽车股份有限公司,广西 柳州 545000
文献出处：
引用格式：
[1]唐杰;王凯;卢国华-.基于深度残差网络的智能换挡控制策略)[J].机械设计与制造工程,2022(01):83-87
A类：
挡位决策,智能换挡策略
B类：
深度残差网络,换挡控制,自动变速器,决策系统,人机交互,节气门开度,车速,自编码器,无监督,预训练,残差连接,实车数据,微调,比基,传统人工,人工神经网络,车工,识别率
AB值：
0.21753
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