典型文献
基于ESP32的乒乓球实时运动模式识别
文献摘要：
研究一种基于ESP32传感器的乒乓球动作实时识别系统,适用于乒乓球爱好者在进行乒乓球运动时的动作识别.该系统能够采集用户运动时的三轴加速度信号并实时传输至计算机端.在计算机端对原始加速度信号进行数据预处理,包括滤波降噪和加窗分割,提取预处理后加速度信号的时域特征,利用PCA算法实现特征降维,最后用决策树(decision tree)算法构建最优的学习模型实现对运动的分类和显示.实验结果表明:该系统可实时显示乒乓球4种动作的识别与计数,识别准确率达97.32％.
文献关键词：
ESP32;实时运动识别;机器学习;特征降维;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
张学锋;王婉琛;汤亚玲;储岳中
作者机构：
安徽工业大学 计算机科学与技术学院, 马鞍山 243032
文献出处：
引用格式：
[1]张学锋;王婉琛;汤亚玲;储岳中-.基于ESP32的乒乓球实时运动模式识别)[J].计算机系统应用,2022(06):117-124
A类：
实时运动识别
B类：
ESP32,运动模式,模式识别,实时识别系统,爱好者,乒乓球运动,动作识别,三轴,加速度信号,实时传输,数据预处理,降噪,加窗,时域特征,算法实现,特征降维,决策树,decision,tree,模型实现,实时显示,识别准确率
AB值：
0.334818
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