典型文献
基于数据挖掘的智能药柜拆零药品储位优化
文献摘要：
目的 提高智能药柜的使用率及处方准入率.方法 调取某医院门诊西药房自动化药房管理系统(CONSIS)2020年6月76069张处方,根据药品使用频率排序,筛选出前50种人工调配频次高的药品作为智能药柜品种,结合Apriori算法进行关联规则数据挖掘,优化智能药柜内拆零药品的存放位置.统计优化前(2020年6月至7月)、优化后(2020年8月至9月)智能药柜使用率、实时窗口处方比例.结果 共调整了41种药品的位置,优化前后智能药柜使用率分别为6.31％和7.78％,实时窗口处方率分别为33.95％和38.19％,差异均有统计学意义(P<0.05).结论 优化智能药柜储位可明显提高门诊药房智能化的应用程度,充分发挥自动化设备的整体优势,可改善药房管理工作,促进医院药学服务水平的提高.
文献关键词：
数据挖掘;智能药柜;拆零药品;储位优化;Apriori算法;药房管理
中图分类号：
作者姓名：
钟奕轩;钟慧婷;刘慧;李凤玲
作者机构：
暨南大学附属第一医院药学部,广东 广州 510000
文献出处：
引用格式：
[1]钟奕轩;钟慧婷;刘慧;李凤玲-.基于数据挖掘的智能药柜拆零药品储位优化)[J].中国药业,2022(06):21-24
A类：
CONSIS
B类：
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AB值：
0.309879
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