典型文献
基于三维点云数据的建筑物重构研究
文献摘要：
三维点云数据配准拼接和坐标转换是高精度重构建筑物的重中之重,深入研究三维点云数据的建筑物重构方法,采用三维激光扫描点云数据配准与坐标系转换方法,完成不同视角下建筑数据的多视定位,并把数据转换至同一坐标系下后,对建筑物三维点云数据进行预处理,获取高分辨率建筑三维点云数据;匹配和重构建筑物高分辨率三维基础点云数据,完成建筑物重构.结果表明:在重构平顶建筑时,所提方法平均偏差比是1.4％,重构尖顶建筑时,最大重构误差是5％,说明所提方法通用性较好,重构精度较高;且重构最大分辨率为1080 PPI,可实现三维点云数据的建筑物重构.
文献关键词：
高分辨率;三维点云数据;建筑物重构;最大重构误差
中图分类号：
作者姓名：
王群
作者机构：
西安思源学院,陕西 西安710038
文献出处：
引用格式：
[1]王群-.基于三维点云数据的建筑物重构研究)[J].粉煤灰综合利用,2022(06):123-128
A类：
建筑物重构,平顶建筑,最大重构误差
B类：
三维点云数据,重构研究,点云数据配准,拼接,坐标转换,重构方法,三维激光扫描点云,坐标系转换,转换方法,不同视角,数据转换,维基,平均偏差,尖顶,通用性,PPI
AB值：
0.158647
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
