典型文献
肺癌相关脑梗死的危险因素分析
文献摘要：
目的 探讨肺癌相关脑梗死(lung cancer associated stroke,LCAS)的危险因素.方法 连续性收集2016年5月-2021年5月于徐州医科大学附属医院神经内科住院的LCAS患者为观察组(LCAS组);1:1选择同期住院且年龄、性别与LCAS组相匹配的单纯肺癌(lung cancer,LC)患者为对照组.收集2组的人口学信息、实验室检查、肺癌相关临床资料.肺癌相关临床资料包括:病理类型、治疗方法等指标.采用logistic回归分析LCAS的危险因素,森林图显示危险因素的效应强弱,建立预测模型并绘制ROC曲线评价预测模型的评估价值.结果 共纳入LCAS组患者142例,男99例,女43例,平均年龄68.4±9.0岁;LC组患者142例,男99例,女43例,平均年龄68.6±9.1岁.logistic回归分析显示,癌胚抗原(carcino embryonic antigen,CEA)(OR?1.050,95％CI?1.001～1.102,P=0.047)、肺癌抗原(recombinant cytokeratin fragment antigen 21-1,CYFRA21-1)(OR?1.096,95％CI?1.020～1.177,P=0.012)、D-二聚体(OR?1.615,95％CI?1.129～2.311,P=0.009)、白细胞计数(OR?1.193,95％CI?1.030～1.381,P=0.018)水平升高是LCAS的独立危险因素;血浆纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)水平升高是LCAS的独立保护因素(OR?0.661,95％CI?0.494～0.884,P=0.005).通过回归方程建立预测LCAS发生风险的模型:logit(P)=-0.856+0.049×CEA+0.092×CYFRA21-1-0.415×FIB+0.480×D-二聚体+0.176×白细胞计数.该预测模型AUC为0.796(95％CI?0.726～0.866,P<0.001).结论 CEA、CYFRA21-1、D-二聚体、白细胞计数、FIB水平是肺癌相关脑梗死的独立影响因素.联合上述5个指标建立的风险模型可有效预测LCAS的发生风险.
文献关键词：
肺癌;脑梗死;危险因素;森林图
中图分类号：
作者姓名：
徐冉;李悦悦;冯凡凡;阚伟豪;董瑞国
作者机构：
徐州 221000 徐州医科大学临床学院;徐州医科大学附属医院神经内科
文献出处：
引用格式：
[1]徐冉;李悦悦;冯凡凡;阚伟豪;董瑞国-.肺癌相关脑梗死的危险因素分析)[J].中国卒中杂志,2022(06):628-633
A类：
LCAS,856+0,CEA+0,FIB+0
B类：
脑梗死,危险因素分析,lung,cancer,associated,stroke,徐州,大学附属医院,神经内科,人口学,实验室检查,病理类型,logistic,森林图,评价预测,评估价值,平均年龄,癌胚抗原,carcino,embryonic,antigen,癌抗原,recombinant,cytokeratin,fragment,CYFRA21,二聚体,白细胞计数,血浆纤维蛋白原,fibrinogen,独立保护,保护因素,发生风险,logit,独立影响因素,风险模型
AB值：
0.241678
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