典型文献
基于分区FA-MLP-CA模型的城市扩张模拟——以成渝地区双城经济圈为例
文献摘要：
空间异质性主要表现为时空非平稳性,引入空间异质性用于提取用地变化转换规则是学术界一直探讨的热点问题.该文针对城市群空间扩张模拟过程中的空间非平稳性和建模过程中的因子优化问题,运用K-means空间聚类算法和因子分析(FA)方法,耦合多层感知机(MLP)与元胞自动机(CA),构建基于城市扩张速率分区的FA-MLP-CA模型,并利用该模型预测2030年成渝地区双城经济圈城市扩张.研究结果显示:模型总体精度(OA)和品质因数(FoM)分别达到0.9785和0.3801,相较于未引入因子优化的常规分区MLP-CA模型和城市扩张速率分区MLP-CA模型,总体精度分别提高0.0043和0.0014,FoM分别提高0.0298和0.0091;相较于未分区的传统模型,OA和FoM分别提高0.0076和0.0992;城市扩张速率分区MLP-CA模型与常规分区MLP-CA模型相比,OA和FoM分别提高0.0029和0.0207.研究表明,分区建模能改善常规建模过程中因空间异质性导致的对局部特征学习不充分的问题,其中采用城市扩张速率分区能在一定程度上提升模拟效果;而引入因子分析后不仅可提升模型精度,而且能很好地增强模型可解释性.
文献关键词：
空间聚类;FA-MLP-CA模型;分区;因子分析;城市扩张速率;成渝地区双城经济圈
中图分类号：
作者姓名：
李婷;刘明皓;陈春;李俊仪
作者机构：
重庆邮电大学计算机科学与技术学院/重庆邮电大学空间信息研究中心,重庆400065;重庆交通大学建筑与城市规划学院/重庆交通大学生态人居与绿色交通研究中心,重庆400074
文献出处：
引用格式：
[1]李婷;刘明皓;陈春;李俊仪-.基于分区FA-MLP-CA模型的城市扩张模拟——以成渝地区双城经济圈为例)[J].地理与地理信息科学,2022(05):16-23
A类：
B类：
FA,MLP,CA,成渝地区双城经济圈,空间异质性,时空非平稳性,取用,用地变化,转换规则,空间扩张,空间非平稳性,因子优化,优化问题,means,空间聚类,聚类算法,多层感知机,元胞自动机,城市扩张速率,总体精度,OA,品质因数,FoM,引入因子,未分,传统模型,对局,局部特征,特征学习,模型精度,增强模型,模型可解释性
AB值：
0.256826
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
