典型文献
面向商用活体检测平台的鲁棒性评估
文献摘要：
活体检测技术已经成为日常生活中的重要应用,手机刷脸解锁、刷脸支付、远程身份验证等场景都会用到这一技术.但如果攻击者利用虚假视频生成技术生成逼真的换脸视频来攻击上述场景的活体检测系统,将会对这些场景的安全性产生巨大的威胁.针对这个问题使用4种先进的Deepfake技术生成大量的换脸图片和视频作为测试样本,用这些样本来对百度、腾讯等商用活体检测平台的在线API接口进行测试.测试实验结果显示常用的各大商用活体检测平台对Deepfake图像的检测成功率普遍很低,并且对图像的质量较为敏感,对真实图像的误检率也很高.其主要原因可能是这些平台设计时针对的是打印照片攻击、屏幕二次翻拍攻击、硅胶面具攻击等传统的活体检测攻击方法,并未将先进的换脸检测技术集成到他们的活体检测算法中,这些平台因此不能够有效应对Deepfake攻击.因此,提出了一种集成活体检测方法Integranet,该方法由4种针对不同图像特征的检测算法集成所得,既能够有效检测出打印照片、屏幕二次翻拍等传统的攻击手段,也能够有效应对先进的Deepfake攻击.在测试数据集上验证Integranet的检测效果,结果显示Integranet检测方法相比较各大商用活体检测平台,对Deep fake图像的检测成功率至少提高35％以上.
文献关键词：
深度伪造;活体检测;商用平台;鲁棒性
中图分类号：
作者姓名：
王鹏程;郑海斌;邹健飞;庞玲;李虎;陈晋音
作者机构：
浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023;信息系统安全技术重点实验室,北京100101;浙江工业大学网络空间安全研究院,浙江杭州310023
文献出处：
引用格式：
[1]王鹏程;郑海斌;邹健飞;庞玲;李虎;陈晋音-.面向商用活体检测平台的鲁棒性评估)[J].网络与信息安全学报,2022(01):180-189
A类：
Integranet,商用平台
B类：
用活,检测平台,鲁棒性评估,活体检测技术,重要应用,解锁,刷脸支付,身份验证,会用,攻击者,视频生成,生成技术,逼真,换脸视频,来攻,Deepfake,百度,腾讯,API,测试实验,大商,检测成功率,误检率,平台设计,时针,屏幕,翻拍,硅胶,攻击方法,技术集成,检测算法,成活,图像特征,算法集成,有效检测,攻击手段,测试数据,检测效果,少提,深度伪造
AB值：
0.317586
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