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Logistic回归模型和随机森林模型对AMI患者MACE风险的预测价值
文献摘要：
目的:研究Logistic回归模型和随机森林模型对急性心肌梗死(AMI)患者介入术后6个月主要不良心血管事件(MACE)风险的预测价值.方法:于我院治疗的480例AMI患者被随机分为建模组(336例,含Logistic回归模型组和随机森林模型组)和验证组[144例,提供全球急性冠脉事件登记(GRACE)评分].比较GRACE评分、Logistic回归模型及随机森林模型对AMI患者介入术后6个月MACE风险的预测价值.结果:多因素Logis-tic回归分析显示,年龄>70岁、女性、吸烟、糖尿病、房颤、总支架数>2、B型利钠肽峰值>400pg/ml、单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值>0.76是AMI患者介入术后6个月发生MACE的独立危险因素(OR=2.152～4.247,P<0.05或<0.01).GRACE评分、Logistic回归模型、随机森林模型受检者工作特征曲线下面积分别为0.746、0.859、0.857,灵敏度分别为58.33％、83.33％、66.67％,特异度分别为83.33％、63.33％、92.50％,准确率分别为79.17％、66.67％、88.19％.与GRACE评分比较,Logistic回归模型特异度、准确率均显著降低,随机森林模型特异度、准确率均显著升高(P<0.05或<0.01);与Logistic回归模型比较,随机森林模型特异度、准确率均显著升高(P均=0.001).结论:随机森林模型对AMI患者MACE风险具有较高预测价值.
文献关键词：
心肌梗死;Logistic模型;预测
中图分类号：
作者姓名：
尹海宁;张文杰
作者机构：
江苏大学附属医院护理部,江苏 镇江 212001
文献出处：
引用格式：
[1]尹海宁;张文杰-.Logistic回归模型和随机森林模型对AMI患者MACE风险的预测价值)[J].心血管康复医学杂志,2022(02):131-137
A类：
400pg
B类：
随机森林模型,AMI,MACE,预测价值,急性心肌梗死,介入术后,主要不良心血管事件,我院,模组,冠脉,GRACE,房颤,总支,利钠肽,ml,单核细胞,高密度脂蛋白胆固醇比值,受检者,特征曲线下面积,模型比较
AB值：
0.170063
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