目的 构建急诊重症监护病房(EICU)医院感染的预测模型,为医院感染患者的早期识别及干预提供依据.方法 收集2017-2020年某大型三甲综合医院EICU住院患者的医院感染相关资料.以2017-2019年数据作为训练集,建立logistic回归预测模型,并采用Hosmer-Lemeshow检验评价模型拟合效果;以2020年数据作为测试集评价模型的外部验证能力.采用受试者操作特征(ROC)曲线分析模型的预测价值.结果 纳入EICU住院患者1 546例,发生医院感染111例,医院感染率为7.18％.多因素logistic回归分析结果显示,住院时间＞7 d(OR=21.845,95％CI:7.901～60.398)、使用呼吸机(OR=3.405,95％CI:1.335～8.682)和手术(OR=1.854,95％CI:1.121～3.064)是发生医院感染的危险因素.预测模型为p=ey/(1+ey),y=-6.105+(3.084×住院时间)+(1.225×使用呼吸机)+(0.617×手术).训练集和测试集的ROC曲线下面积分别为0.806(95％CI:0.774～0.838)和0.723(95％CI:0.623～0.823).将训练集拟合模型的截断值0.065代人测试集,获得灵敏度为0.739,特异度为0.642.结论 本研究建立的EICU住院患者医院感染预测模型准确性较好,对于医院感染高危患者具有一定的预测价值.

急诊重症监护病房;医院感染;危险因素;预测模型

何亚盛;张红霞;倪银;朱越燕;彭敏;杨丹红

浙江省人民医院(杭州医学院附属人民医院)医院感染管理部,浙江杭州310014;浙江省卫生财会管理中心,浙江杭州310002;浙江省人民医院(杭州医学院附属人民医院),浙江杭州310014

预防医学

[1]何亚盛;张红霞;倪银;朱越燕;彭敏;杨丹红-.急诊重症监护病房住院患者医院感染的预测模型研究)[J].预防医学,2022(09):919-922

1+ey,105+

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