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基于BP神经网络的舰载机对陆打击作战效能评估
文献摘要：
为解决复杂战场态势下影响舰载机对陆打击作战效能因素多、情况复杂的问题,提出一种基于BP神经网络学习算法的舰载机对陆打击作战效能评估模型.结合舰载机性能及战场环境,运用层次分析法构建舰载机对陆打击作战效能评估指标体系;通过Matlab工具进行动态评估仿真.仿真结果表明:该模型准确率能达到98.5％,验证了模型的有效性和可行性,可为舰载机在战术应用方面提供一定的决策信息.
文献关键词：
舰载机;对陆打击;BP神经网络;效能评估
中图分类号：
作者姓名：
潘长鹏;王中发;王海涛;冯方超;喻仲谋;陈俊宗
作者机构：
海军航空大学战勤学院,山东 烟台 264001;中国人民解放军 92074 部队,浙江 宁波 315000;中国船舶集团有限公司系统工程研究院,北京 100036
文献出处：
引用格式：
[1]潘长鹏;王中发;王海涛;冯方超;喻仲谋;陈俊宗-.基于BP神经网络的舰载机对陆打击作战效能评估)[J].兵工自动化,2022(12):9-12
A类：
对陆打击
B类：
舰载机,作战效能评估,复杂战场,战场态势,神经网络学习,战场环境,效能评估指标体系,Matlab,动态评估,模型准确率,战术应用,决策信息
AB值：
0.208105
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