典型文献
基于无迹卡尔曼滤波算法的弹道落点预测方法
文献摘要：
为解决靶场理论弹道和外测飞行目标实时信息预测落点预测时间长,不能清晰及时预测飞行轨迹等问题,提出一种改进的弹道落点预测方法.从弹道模型出发建立基准模型坐标系,将外测设备参数配置于基准模型坐标系,实时采集的外测设备数据采用无迹卡尔曼滤波(unscented kalman filtering,UKF)算法滤波处理后获得融合轨迹,并通过Runge-Kutta算法进行外推计算以进行落点预报.经Matlab仿真分析和实际效果验证,该方法的结果更加精确且适用性更强.
文献关键词：
Runge-Kutta算法;弹道外推;落点预报;无迹卡尔曼滤波算法
中图分类号：
作者姓名：
魏五洲;霍李;李军明;谷金宇
作者机构：
中国人民解放军63861部队,吉林 白城 137001;中国人民解放军63853部队,吉林 白城 137001
文献出处：
引用格式：
[1]魏五洲;霍李;李军明;谷金宇-.基于无迹卡尔曼滤波算法的弹道落点预测方法)[J].兵工自动化,2022(02):70-74
A类：
落点预报
B类：
无迹卡尔曼滤波算法,点预测,靶场,场理论,外测,实时信息,信息预测,飞行轨迹,弹道模型,坐标系,设备参数,参数配置,实时采集,unscented,kalman,filtering,UKF,滤波处理,Runge,Kutta,Matlab,实际效果,效果验证,弹道外推
AB值：
0.340004
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